金融“炼金术”： 突破数据难题，快速拥抱AI

根据六部委联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》指出，到2025年我国数据存储总量将超过1800EB，针对金融、医疗、交通等重点行业的核心数据、重要数据灾备覆盖率需达到100%。可见，海量数据的存储与安全对推动产业高质量发展具有重要意义。

AI时代“得数据者得天下”，拥有海量数据的金融行业首当其冲。以银行为例，虽然其拥有天然的海量数据，但由于累计数量大、业务调用频繁、按律需长期保存等问题，让其数据管理难点重重。

面向智慧金融转型，银行业需要通过对海量且精准数据的收集、整合及分析，来提升业务决策、风险管理和客户服务质量，由此其系统内“热数据”的高效传输与分析成为关键。其次，由于金融行业的特殊社会属性，依据银保监会相关政策规定，机构有责任确保客户资料、交易记录、音像资料等的完整保存，至少10年以上。所以，看似无用的“冷数据”也需要被充分关注并加以可靠保存。

面对金融机构如此复杂的数据使用需求，目前业内已有多家存储厂商给出了应对方案。有些致力于存储性能，可助力客户实现大量数据的快速传输与调用；而有些更专注于低能耗、低成本，为客户的长期使用提供可靠支撑。而近期曙光存储携手华录发布了一套“鱼和熊掌兼得”的数据生命周期管理方案，从性能与成本双管齐下，全面地应对客户需求。以先进存力为依托，曙光存储凭借卓越的全闪节点和融合业务场景多协议支撑的能力，可为客户提供性能强、高效率、易管理的存储产品，支持其“热数据”的深挖运用。而针对“冷数据”，该方案中的华录蓝光存储可充分发挥其介质高稳定性的优势，为客户提供容量大、低成本、长期安全可靠的存储产品。

除了金融行业，像档案管理相关部门、医疗机构、国土测绘部门等，也都面临着同样的问题。数据的全生命周期管理，将助力他们突破数据难题，快速拥抱AI。